تشخیص نوع و مقیاس متغیرهای آماری شامل کیفی ترتیبی، کیفی اسمی، کمی فاصله‌ای برای تحلیل دقیق داده‌ها تعریف مفاهیم پایه‌ای علم آمار مانند جامعه، نمونه، آماره، پارامتر، واحد آماری، نمونه تصادفی و نقش آمارگیر کاربرد میانگین، میانه و مد در تحلیل داده‌ها و استفاده از میانه در شرایط وجود داده‌های دورافتاده محاسبه دقیق شاخص‌های آماری شامل میانگین، مد، میانه، دامنه تغییرات، چارک‌ها، دامنه میان چارکی و انحراف معیار تحلیل تأثیر داده‌های پرت بر شاخص‌های پراکندگی و انتخاب معیار مناسب مانند دامنه میان چارکی به‌جای انحراف معیار استفاده از قاعده 68-95-99.7 برای تحلیل پراکندگی داده‌ها نسبت به میانگین در توزیع نرمال درک مفهومی از چارک اول، دوم (میانه) و سوم در توصیف توزیع داده‌ها و تعیین سهم درصدی داده‌ها در هر چارک