[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"categoryMenus":3,"blogPost-12049":193,"$f3UGke2PFNmkPYwcG4b34Fm-eI0AfuXi2_h-R1lsR8vU":215},{"status":4,"data":5},1,[6,46,106,124,144],{"id":4,"title":7,"list_order":4,"items":8},"آشنایی",[9,15,19,23,30,34,38,42],{"id":10,"link":11,"type":12,"slug":13,"title":14},8,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F8","content",null,"قوانین و مقررات",{"id":16,"link":17,"type":12,"slug":13,"title":18},9,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F9","پرسش های متداول",{"id":20,"link":21,"type":12,"slug":13,"title":22},12,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F12","راهنمای عضویت",{"id":24,"link":25,"type":26,"slug":27,"handler":28,"title":29},132,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fmakemoney","special","makemoney","makeMoney","درآمدزایی در گاما",{"id":31,"link":32,"type":12,"slug":13,"title":33},13,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F13","راهنمای دبیران",{"id":35,"link":36,"type":12,"slug":13,"title":37},15,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F15","راهنمای دانش آموزان",{"id":39,"link":40,"type":12,"slug":13,"title":41},141,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F141","تغییرات اخیر",{"id":43,"link":44,"type":12,"slug":13,"title":45},69,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F69","نرم افزارهای كاربردی",{"id":47,"title":48,"list_order":4,"items":49},2,"المپیادها",[50,54,58,62,66,70,74,78,82,86,90,94,98,102],{"id":51,"link":52,"type":12,"slug":13,"title":53},4,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F4","المپیاد ریاضی",{"id":55,"link":56,"type":12,"slug":13,"title":57},19,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F19","المپیاد فیزیک",{"id":59,"link":60,"type":12,"slug":13,"title":61},20,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F20","المپیاد شیمی",{"id":63,"link":64,"type":12,"slug":13,"title":65},21,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F21","المپیاد زیست شناسی",{"id":67,"link":68,"type":12,"slug":13,"title":69},22,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F22","المپیاد کامپیوتر",{"id":71,"link":72,"type":12,"slug":13,"title":73},23,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F23","المپیاد نجوم",{"id":75,"link":76,"type":12,"slug":13,"title":77},24,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F24","المپیاد ادبی",{"id":79,"link":80,"type":12,"slug":13,"title":81},25,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F25","المپیاد سلول‌های بنیادی",{"id":83,"link":84,"type":12,"slug":13,"title":85},95,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F95","المپیاد جغرافیا",{"id":87,"link":88,"type":12,"slug":13,"title":89},114,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F114","المپیاد علوم زمین",{"id":91,"link":92,"type":12,"slug":13,"title":93},115,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F115","المپیاد مدیریت، اقتصاد و حکمرانی",{"id":95,"link":96,"type":12,"slug":13,"title":97},140,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F140","المپیاد سواد رسانه‌ای",{"id":99,"link":100,"type":12,"slug":13,"title":101},136,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F136","المپیاد نانو",{"id":103,"link":104,"type":12,"slug":13,"title":105},151,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F151","المپیاد هوش مصنوعی",{"id":107,"title":108,"list_order":4,"items":109},3,"نمونه و تیزهوشان",[110,114,119],{"id":111,"link":112,"type":12,"slug":13,"title":113},26,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F26","آزمون ورودی پایه چهارم",{"id":115,"link":116,"type":26,"slug":117,"handler":117,"title":118},27,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fkhas6","khas6","آزمون ورودی پایه هفتم",{"id":120,"link":121,"type":26,"slug":122,"handler":122,"title":123},28,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fkhas9","khas9","آزمون ورودی پايه دهم",{"id":125,"title":126,"list_order":4,"items":127},7,"کتابهای درسی",[128,132,136,140],{"id":129,"link":130,"type":12,"slug":13,"title":131},43,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F43","دوره دبستان",{"id":133,"link":134,"type":12,"slug":13,"title":135},48,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F48","دوره اول متوسطه",{"id":137,"link":138,"type":12,"slug":13,"title":139},49,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F49","دوره دوم متوسطه",{"id":141,"link":142,"type":12,"slug":13,"title":143},50,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F50","بارم بندی دروس",{"id":10,"title":145,"list_order":10,"items":146},"پیشنهاد ویژه",[147,152,157,162,167,172,177,181,185,189],{"id":148,"link":149,"type":26,"slug":150,"handler":150,"title":151},108,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fhamahang6th","hamahang6th","امتحانات هماهنگ ششم",{"id":153,"link":154,"type":26,"slug":155,"handler":155,"title":156},71,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fhamahang9th","hamahang9th","امتحانات هماهنگ نهم",{"id":158,"link":159,"type":26,"slug":160,"handler":160,"title":161},147,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fnahaei10th","nahaei10th","امتحان نهایی دهم",{"id":163,"link":164,"type":26,"slug":165,"handler":165,"title":166},148,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fnahaei11th","nahaei11th","امتحان نهایی یازدهم",{"id":168,"link":169,"type":26,"slug":170,"handler":170,"title":171},94,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fnahaei12th","nahaei12th","امتحان نهایی دوازدهم",{"id":173,"link":174,"type":12,"slug":175,"title":176},68,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fkonkur","konkur","بیست‌وسه سال کنکور سراسری",{"id":178,"link":179,"type":12,"slug":13,"title":180},67,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F67","ويژه نامه نوبت دوم",{"id":182,"link":183,"type":12,"slug":13,"title":184},64,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F64","آزمون‌های نوبت دوم",{"id":186,"link":187,"type":12,"slug":13,"title":188},78,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F78","آزمون‌های نوبت اول",{"id":190,"link":191,"type":12,"slug":13,"title":192},90,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fpage\u002Fshow\u002F90","آزمون سنجش آغازین",{"id":194,"section":178,"base":195,"course":196,"lesson":197,"title":198,"cat":199,"pic":200,"info_graphic":13,"podcast":13,"body":201,"tags":202,"metadata":13,"featured":206,"status":4,"views":207,"subdate":208,"up_date":209,"first_name":210,"last_name":211,"avatar":13,"cat_title":212,"subdate_jalali":213,"update_jalali":214},12049,1169,1171,3860,"بازه اطمینان نسبت: بازه‌ای برای نسبت واقعی جامعه که از p̂ و اندازه نمونه ساخته می‌شود.",14098,"https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FLody3wyIGtGA8cpEK1n9_800.png","\u003Cdiv aria-label=\"بازه اطمینان نسبت: برآورد فاصله‌ای برای نسبت واقعی جامعه\" dir=\"rtl\" id=\"microecon-article\" role=\"article\" style=\"background: #ffffff; box-sizing: border-box; color: #667085; font-family: IRANSans,Tahoma,Arial,sans-serif; line-height: 1.8; max-width: 980px; padding: 16px; width: 100%; word-break: break-word\">\r\n\u003Ch2 style=\"color: #344054; font-size: 22px; font-weight: 800\">بازه اطمینان نسبت: برآورد فاصله&zwnj;ای برای نسبت واقعی جامعه\u003C\u002Fh2>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"color: #667085; font-size: 13px; margin-top: 4px; opacity: .95\">آشنایی با مفهوم بازه اطمینان، فرمول محاسبه، و نحوه ساخت فاصله&zwnj;ای برای نسبت موفقیت در جامعه با استفاده از نسبت نمونه و اندازه نمونه\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"background: #fff8e1; border-radius: 12px; border: 1px solid #ffb600; color: #667085; margin-bottom: 14px; margin-left: 16px; margin-right: 16px; margin-top: 14px; padding: 12px 14px\">در آمار، زمانی که نمی&zwnj;توانیم تمام اعضای یک جامعه را بررسی کنیم، از نمونه&zwnj;ای از آن جامعه برای برآورد ویژگی&zwnj;های جامعه استفاده می&zwnj;کنیم. &laquo;بازه اطمینان نسبت&raquo; یکی از ابزارهای کلیدی است که با استفاده از نسبت مشاهده شده در نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>) و اندازه نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n $\u003C\u002Fspan>)، محدوده&zwnj;ای را محاسبه می&zwnj;کند که با سطح اطمینان مشخصی، نسبت واقعی جامعه در آن قرار دارد. این مقاله با زبانی ساده و مثال&zwnj;های علمی، مراحل ساخت، تفسیر و چالش&zwnj;های این بازه را بررسی می&zwnj;کند.\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">چرا به بازه اطمینان نیاز داریم؟\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cp>فرض کنید می&zwnj;خواهیم بدانیم چه نسبتی از دانش&zwnj;آموزان یک دبیرستان بزرگ، ریاضیات را دوست دارند. بررسی همه \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰۰۰\u003C\u002Fspan> دانش&zwnj;آموز زمان&zwnj;بر و دشوار است. به جای آن، \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰۰\u003C\u002Fspan> دانش&zwnj;آموز را به&zwnj;طور تصادفی انتخاب می&zwnj;کنیم و می&zwnj;بینیم که \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۶۰\u003C\u002Fspan> نفر از آنها ریاضیات را دوست دارند. بنابراین نسبت موفقیت در نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>) برابر \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۰\u002F۶\u003C\u002Fspan> است. آیا می&zwnj;توانیم بگوییم دقیقاً \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۶۰٪\u003C\u002Fspan> از کل دانش&zwnj;آموزان ریاضیات را دوست دارند؟ خیر، زیرا نمونه فقط بخشی از جامعه است و ممکن است با جامعه تفاوت داشته باشد.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>در اینجا &laquo;بازه اطمینان&raquo; به کمک ما می&zwnj;آید. به جای یک عدد دقیق، یک محدوده (مثلاً از \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۰\u002F۵۰\u003C\u002Fspan> تا \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۰\u002F۷۰\u003C\u002Fspan>) محاسبه می&zwnj;کنیم و می&zwnj;گوییم: &laquo;با اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan>، نسبت واقعی دانش&zwnj;آموزانی که ریاضیات را دوست دارند در این محدوده قرار دارد.&raquo; این روش به ما اجازه می&zwnj;دهد تا خطای ناشی از نمونه&zwnj;گیری را کمی کنیم و تصمیم&zwnj;های آگاهانه&zwnj;تری بگیریم.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">فرمول اصلی و شرایط ساخت بازه اطمینان برای نسبت\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cp>برای ساختن یک بازه اطمینان برای نسبت واقعی جامعه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ p $\u003C\u002Fspan>) بر اساس نسبت نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>) و اندازه نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n $\u003C\u002Fspan>)، از فرمول زیر استفاده می&zwnj;کنیم:\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"background: #fff7e6; border-radius: 12px; border: 1px solid #ffb600; color: #7a5200; font-size: 13px; padding: 12px 14px\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ \\hat{p} \\pm z^* \\times \\sqrt{\\frac{\\hat{p}(1-\\hat{p})}{n}} $\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Cp>در این فرمول:\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cul style=\"list-style-position: outside; padding-right: 18px\">\r\n \u003Cli>\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>: نسبت موفقیت در نمونه (مثلاً تعداد موفقیت&zwnj;ها تقسیم بر \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n $\u003C\u002Fspan>)\u003C\u002Fli>\r\n \u003Cli>\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z^* $\u003C\u002Fspan>: ضریب اطمینان (نمرهٔ \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z $\u003C\u002Fspan>) که به سطح اطمینان مورد نظر بستگی دارد.\u003C\u002Fli>\r\n \u003Cli>\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n $\u003C\u002Fspan>: اندازه نمونه\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>شرایط لازم برای استفاده از این فرمول:\u003C\u002Fstrong> برای اینکه بازه اطمینان معتبر باشد، باید سه شرط زیر برقرار شوند:\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cul style=\"list-style-position: outside; padding-right: 18px\">\r\n \u003Cli>\u003Cstrong>شرط تصادفی بودن نمونه:\u003C\u002Fstrong> نمونه باید به&zwnj;طور تصادفی از جامعه انتخاب شده باشد.\u003C\u002Fli>\r\n \u003Cli>\u003Cstrong>شرط \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰٪\u003C\u002Fspan>:\u003C\u002Fstrong> اندازه نمونه نباید از \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰٪\u003C\u002Fspan> کل جامعه بیشتر باشد تا استقلال مشاهدات حفظ شود.\u003C\u002Fli>\r\n \u003Cli>\u003Cstrong>شرط تعداد موفقیت و شکست:\u003C\u002Fstrong> تعداد موفقیت&zwnj;های مورد انتظار (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n \\times \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>) و تعداد شکست&zwnj;های مورد انتظار (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n \\times (1-\\hat{p}) $\u003C\u002Fspan>) هر دو باید حداقل \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰\u003C\u002Fspan> باشند تا توزیع نمونه&zwnj;گیری نرمال باشد.\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">مقایسه سطوح اطمینان مختلف و ضریب \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z^* $\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cp>رایج&zwnj;ترین سطوح اطمینان، \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۰٪\u003C\u002Fspan>، \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> و \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۹٪\u003C\u002Fspan> هستند. هرچه سطح اطمینان بالاتر باشد، ضریب \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z^* $\u003C\u002Fspan> بزرگتر و در نتیجه بازه به دست آمده عریض&zwnj;تر خواهد بود. جدول زیر این مقادیر را نشان می&zwnj;دهد.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cdiv aria-label=\"مقادیر ضریب z برای سطوح اطمینان مختلف\" role=\"region\" style=\"-webkit-overflow-scrolling: touch; border-radius: 12px; border: 1px solid #e5e7eb; box-sizing: border-box; margin-bottom: 8px; margin-left: 16px; margin-right: 16px; margin-top: 8px; overflow: auto; padding: 0\">\r\n\u003Ctable cellspacing=\"0\" style=\"border-collapse: collapse; box-sizing: border-box; min-width: 300px; width: 100%\">\r\n \u003Cthead>\r\n  \u003Ctr>\r\n   \u003Cth style=\"box-sizing: border-box; text-align: right; padding: 10px 12px; background: #24292f; color: #ffffff; font-size: 13px; font-weight: 700; border-bottom: 1px solid #1f2328; : \">سطح اطمینان\u003C\u002Fth>\r\n   \u003Cth style=\"box-sizing: border-box; text-align: right; padding: 10px 12px; background: #24292f; color: #ffffff; font-size: 13px; font-weight: 700; border-bottom: 1px solid #1f2328; : \">ضریب \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z^* $\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fth>\r\n   \u003Cth style=\"box-sizing: border-box; text-align: right; padding: 10px 12px; background: #24292f; color: #ffffff; font-size: 13px; font-weight: 700; border-bottom: 1px solid #1f2328; : \">عرض بازه (نسبت به \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ ۹۵٪ $\u003C\u002Fspan>)\u003C\u002Fth>\r\n  \u003C\u002Ftr>\r\n \u003C\u002Fthead>\r\n \u003Ctbody>\r\n  \u003Ctr style=\"background: #ffffff; : \">\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۰٪\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱\u002F۶۴۵\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">کمتر (باریک&zwnj;تر)\u003C\u002Ftd>\r\n  \u003C\u002Ftr>\r\n  \u003Ctr style=\"background: #f8fafc; : \">\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱\u002F۹۶۰\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">مرجع\u003C\u002Ftd>\r\n  \u003C\u002Ftr>\r\n  \u003Ctr style=\"background: #ffffff; : \">\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۹٪\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۲\u002F۵۷۶\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\r\n   \u003Ctd style=\"border-bottom: 1px solid #edf2f7; box-sizing: border-box; color: #667085; padding: 10px 12px; text-align: right\">بیشتر (عریض&zwnj;تر)\u003C\u002Ftd>\r\n  \u003C\u002Ftr>\r\n \u003C\u002Ftbody>\r\n\u003C\u002Ftable>\r\n\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">گام&zwnj;های محاسبه بازه اطمینان با یک مثال واقعی\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cp>فرض کنید یک شرکت تولیدکنندهٔ نوشیدنی می&zwnj;خواهد بداند چه نسبتی از مشتریان طعم جدید محصول را می&zwnj;پسندند. از بین \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۵۰۰\u003C\u002Fspan> مشتری که به&zwnj;طور تصادفی انتخاب شده&zwnj;اند، \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۳۴۰\u003C\u002Fspan> نفر طعم جدید را می&zwnj;پسندند. می&zwnj;خواهیم یک بازه اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> برای نسبت واقعی بسازیم.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>گام ۱: محاسبه نسبت نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>)\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\r\n\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ \\hat{p} = \\frac{340}{500} = 0\u002F68 $\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>گام ۲: تعیین ضریب اطمینان (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z^* $\u003C\u002Fspan>)\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\r\nبرای سطح اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan>، مقدار \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z^* = 1\u002F96 $\u003C\u002Fspan> است.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>گام ۳: محاسبه خطای استاندارد\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\r\n\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ SE = \\sqrt{\\frac{\\hat{p}(1-\\hat{p})}{n}} = \\sqrt{\\frac{0\u002F68 \\times 0\u002F32}{500}} = \\sqrt{\\frac{0\u002F2176}{500}} = \\sqrt{0\u002F0004352} \\approx 0\u002F02086 $\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>گام ۴: محاسبه حاشیهٔ خطا\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\r\n\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ ME = z^* \\times SE = 1\u002F96 \\times 0\u002F02086 \\approx 0\u002F0409 $\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>گام ۵: ساختن بازه اطمینان\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\r\n\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ 0\u002F68 - 0\u002F0409 = 0\u002F6391 $\u003C\u002Fspan> و \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ 0\u002F68 + 0\u002F0409 = 0\u002F7209 $\u003C\u002Fspan>\u003Cbr>\r\nبنابراین بازه اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> برابر است با \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ (0\u002F6391 \\ , \\ 0\u002F7209) $\u003C\u002Fspan> یا \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">(۶۳\u002F۹۱٪ تا ۷۲\u002F۰۹٪)\u003C\u002Fspan>.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>تفسیر:\u003C\u002Fstrong> ما با \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> اطمینان می&zwnj;گوییم که نسبت واقعی مشتریانی که طعم جدید را می&zwnj;پسندند بین \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۶۳\u002F۹۱٪\u003C\u002Fspan> و \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۷۲\u002F۰۹٪\u003C\u002Fspan> قرار دارد.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">تأثیر اندازه نمونه بر دقت بازه اطمینان\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cp>یکی از مهمترین نکات در ساخت بازه اطمینان، تأثیر اندازه نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n $\u003C\u002Fspan>) است. هرچه \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n $\u003C\u002Fspan> بزرگتر باشد، خطای استاندارد کوچکتر شده و در نتیجه بازه اطمینان باریک&zwnj;تر (دقیق&zwnj;تر) خواهد بود. مثال زیر این موضوع را روشن می&zwnj;کند.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>فرض کنید در دو مطالعهٔ جداگانه، نسبت نمونه یکسان (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p}=0\u002F6 $\u003C\u002Fspan>) ولی اندازه&zwnj;های نمونه متفاوت \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n=100 $\u003C\u002Fspan> و \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n=400 $\u003C\u002Fspan> داریم. بازه اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> برای هر کدام به صورت زیر محاسبه می&zwnj;شود:\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cul style=\"list-style-position: outside; padding-right: 18px\">\r\n \u003Cli>برای \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n=100 $\u003C\u002Fspan>: \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ 0\u002F6 \\pm 1\u002F96 \\times \\sqrt{0\u002F6 \\times 0\u002F4 \u002F 100} = 0\u002F6 \\pm 0\u002F096 $\u003C\u002Fspan> &rarr; بازه: \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">(۰\u002F۵۰۴ ، ۰\u002F۶۹۶)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n \u003Cli>برای \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n=400 $\u003C\u002Fspan>: \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ 0\u002F6 \\pm 1\u002F96 \\times \\sqrt{0\u002F6 \\times 0\u002F4 \u002F 400} = 0\u002F6 \\pm 0\u002F048 $\u003C\u002Fspan> &rarr; بازه: \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">(۰\u002F۵۵۲ ، ۰\u002F۶۴۸)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\r\n\u003Cp>همانطور که مشاهده می&zwnj;شود، بازه دوم (با نمونه بزرگتر) بسیار باریک&zwnj;تر است و برآورد دقیق&zwnj;تری از نسبت واقعی ارائه می&zwnj;دهد.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">کاربرد عملی: نظرسنجی&zwnj;های انتخاباتی و برآورد آرای نامزدها\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cp>یکی از رایج&zwnj;ترین کاربردهای بازه اطمینان نسبت، در نظرسنجی&zwnj;های سیاسی و انتخاباتی است. فرض کنید یک مؤسسهٔ نظرسنجی از \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۲۰۰\u003C\u002Fspan> نفر به&zwnj;طور تصادفی سؤال می&zwnj;کند که به کدام نامزد رأی می&zwnj;دهند. اگر \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۵۲۸\u003C\u002Fspan> نفر بگویند به نامزد &laquo;الف&raquo; رأی می&zwnj;دهند، نسبت نمونه برابر \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p}=۵۲۸\u002F۱۲۰۰=۰\u002F۴۴ $\u003C\u002Fspan> خواهد بود. با سطح اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan>، بازه اطمینان به صورت زیر محاسبه می&zwnj;شود:\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"background: #fff7e6; border-radius: 12px; border: 1px solid #ffb600; color: #7a5200; font-size: 13px; padding: 12px 14px\">\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; unicode-bidi: isolate; vertical-align: baseline; white-space: nowrap\">$ 0\u002F44 \\pm 1\u002F96 \\times \\sqrt{\\frac{0\u002F44 \\times 0\u002F56}{1200}} = 0\u002F44 \\pm 0\u002F028 $\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Cp>بنابراین بازه اطمینان برابر \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">(۰\u002F۴۱۲ ، ۰\u002F۴۶۸)\u003C\u002Fspan> یا \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">(۴۱\u002F۲٪ ، ۴۶\u002F۸٪)\u003C\u002Fspan> است. این نتیجه به ما می&zwnj;گوید که با \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> اطمینان، رأی واقعی نامزد &laquo;الف&raquo; در کل جامعه بین \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۴۱\u002F۲٪\u003C\u002Fspan> و \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۴۶\u002F۸٪\u003C\u002Fspan> است. اگر بازه اطمینان نامزد دیگر کاملاً بالاتر از این محدوده باشد، می&zwnj;توان نتیجه گرفت که احتمال پیروزی او بیشتر است.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>رسانه&zwnj;ها معمولاً این نتایج را با عبارت &laquo;شکاف خطای نظرسنجی &plusmn; \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۳٪\u003C\u002Fspan>&raquo; گزارش می&zwnj;کنند که همان حاشیه خطا است.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">چالش&zwnj;های مفهومی\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"background: #f8fafc; border-radius: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; margin-bottom: 10px; margin-left: 12px; margin-right: 12px; margin-top: 10px; padding: 12px 14px\">\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>سؤال ۱: آیا بازه اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> به این معناست که \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> داده&zwnj;ها در داخل بازه قرار دارند؟\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>خیر، این یک تصور غلط رایج است. بازه اطمینان دربارهٔ پارامتر جامعه است، نه دربارهٔ داده&zwnj;های نمونه. تفسیر صحیح این است: اگر بارها و بارها نمونه&zwnj;گیری تصادفی انجام دهیم و برای هر نمونه یک بازه اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> بسازیم، انتظار داریم حدود \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> از این بازه&zwnj;ها حاوی مقدار واقعی جامعه باشند. یک بازه خاص یا حاوی مقدار واقعی است یا نیست (احتمال \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۰\u003C\u002Fspan> یا \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱\u003C\u002Fspan>)؛ عبارت &laquo;اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan>&raquo; به فرایند ساخت بازه اشاره دارد، نه به یک بازهٔ خاص.\u003C\u002Fp>\r\n\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"background: #f8fafc; border-radius: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; margin-bottom: 10px; margin-left: 12px; margin-right: 12px; margin-top: 10px; padding: 12px 14px\">\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>سؤال ۲: اگر نسبت نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>) برابر \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۰\u003C\u002Fspan> یا \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱\u003C\u002Fspan> باشد، چه اتفاقی می&zwnj;افتد؟\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>در این حالت، فرمول استاندارد بازه اطمینان به خوبی کار نمی&zwnj;کند، زیرا خطای استاندارد صفر می&zwnj;شود و بازه اطمینان به یک نقطه تبدیل می&zwnj;شود که واقع&zwnj;بینانه نیست. برای نمونه&zwnj;هایی که تعداد موفقیت یا شکست کمتر از \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰\u003C\u002Fspan> است، باید از روش&zwnj;های جایگزین مانند &laquo;بازه اطمینان ویلسون&raquo; یا &laquo;روش افزودن شبه موفقیت&raquo; (مثلاً افزودن \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۲\u003C\u002Fspan> موفقیت و \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۲\u003C\u002Fspan> شکست) استفاده کرد.\u003C\u002Fp>\r\n\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"background: #f8fafc; border-radius: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; margin-bottom: 10px; margin-left: 12px; margin-right: 12px; margin-top: 10px; padding: 12px 14px\">\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>سؤال ۳: آیا سطح اطمینان بالاتر همیشه بهتر است؟\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>لزوماً نه. سطح اطمینان بالاتر (مثل \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۹٪\u003C\u002Fspan>) باعث می&zwnj;شود بازه عریض&zwnj;تر شود. در حالی که اطمینان بیشتری داریم که بازه حاوی مقدار واقعی است، اما بازه آنقدر عریض می&zwnj;شود که ممکن است از نظر عملی بی&zwnj;فایده باشد. انتخاب سطح اطمینان یک معاوضه بین دقت (عرض بازه) و اطمینان (احتمال پوشش) است. در بسیاری از کاربردها، سطح \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> یک انتخاب متعادل و رایج است.\u003C\u002Fp>\r\n\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">جمع&zwnj;بندی\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cdiv style=\"background: #fffdf3; border-radius: 12px; border: 1px solid #ffb600; color: #24292f; padding: 12px 14px\">بازه اطمینان نسبت، ابزاری قدرتمند در آمار است که با استفاده از نسبت نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan>) و اندازه نمونه (\u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ n $\u003C\u002Fspan>)، محدوده&zwnj;ای محتمل برای نسبت واقعی جامعه فراهم می&zwnj;کند. فرمول اصلی \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} \\pm z^* \\times \\sqrt{\\hat{p}(1-\\hat{p})\u002Fn} $\u003C\u002Fspan> تحت شرایط تصادفی بودن نمونه، شرط \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰٪\u003C\u002Fspan> و شرط تعداد موفقیت\u002Fشکست (حداقل \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱۰\u003C\u002Fspan>) معتبر است. با افزایش اندازه نمونه، بازه اطمینان باریک&zwnj;تر و دقیق&zwnj;تر می&zwnj;شود. انتخاب سطح اطمینان (معمول \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۰٪\u003C\u002Fspan>، \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan> یا \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۹٪\u003C\u002Fspan>) بستگی به نیاز پژوهشگر دارد. درک صحیح تفسیر بازه اطمینان (احتمال پوشش در درازمدت) و آگاهی از چالش&zwnj;هایی مانند نسبت&zwnj;های نزدیک به صفر یا یک، برای استفادهٔ مؤثر از این روش ضروری است.\u003C\u002Fdiv>\r\n\r\n\u003Ch3 style=\"border-bottom: 2px solid #ffb600; color: #344054; font-size: 18px; margin-bottom: 16px; margin-left: 8px; margin-right: 8px; margin-top: 16px; padding: 0 0 6px 0\">پاورقی\u003C\u002Fh3>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Csup>1\u003C\u002Fsup> نسبت نمونه (Sample Proportion): نسبت اعضای یک نمونه که دارای ویژگی مورد نظر هستند که با \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\hat{p} $\u003C\u002Fspan> نمایش داده می&zwnj;شود و برابر است با تعداد موفقیت&zwnj;ها در نمونه تقسیم بر اندازه نمونه.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Csup>2\u003C\u002Fsup> ضریب اطمینان (Critical Value): مقداری از توزیع نرمال استاندارد که سطح اطمینان مورد نظر را مشخص می&zwnj;کند. برای سطح اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۹۵٪\u003C\u002Fspan>، ضریب اطمینان \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ z^* = 1\u002F96 $\u003C\u002Fspan> است.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Csup>3\u003C\u002Fsup> حاشیه خطا (Margin of Error): حداکثر تفاوت مورد انتظار بین آماره نمونه (نسبت نمونه) و پارامتر جامعه (نسبت واقعی) در سطح اطمینان معین. برابر است با ضریب اطمینان ضرب در خطای استاندارد.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Csup>4\u003C\u002Fsup> خطای استاندارد (Standard Error): انحراف معیار توزیع نمونه&zwnj;گیری یک آماره. برای نسبت نمونه، خطای استاندارد برابر \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">$ \\sqrt{\\hat{p}(1-\\hat{p})\u002Fn} $\u003C\u002Fspan> است.\u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Csup>5\u003C\u002Fsup> بازه اطمینان ویلسون (Wilson Confidence Interval): روش جایگزین برای ساخت بازه اطمینان نسبت که برای نمونه&zwnj;های کوچک و نسبت&zwnj;های نزدیک به \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۰\u003C\u002Fspan> یا \u003Cspan style=\"direction: ltr; display: inline-block; vertical-align: baseline\">۱\u003C\u002Fspan> عملکرد بهتری دارد.\u003C\u002Fp>\r\n\u003C\u002Fdiv>\r\n",[203,204,205],"پایهٔ یازدهم","آمار و احتمال یازدهم","بازه اطمینان نسبت",0,188,"2026-04-19 22:19:11","2026-08-27 17:26:48","سحر","شیرزاد","کپسول آموزشی","1405\u002F01\u002F30","17:26 1405\u002F06\u002F5",{"tests":216,"papers":217,"files":218,"questions":219,"exams":220,"tutorials":221,"blogs":222},[],[],[],[],[],[],[223,232,240,248,256,264,272,280,288,296,304,312],{"id":224,"title":225,"cat":199,"pic":226,"up_date":227,"title_url":228,"url":229,"legacy_url":230,"cat_title":212,"update_jalali":231},11453,"گزاره: جملهٔ خبری که فقط یکی از دو حالتِ درست یا نادرست را دارد.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FGJhX352uQ2imvdQMqQFN_200.png","2026-09-01 13:03:24","گزاره-جمله-خبری-که-فقط-یکی-از-دو-حالت-درست-یا-نادرست-را-دارد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11453\u002Fگزاره-جمله-خبری-که-فقط-یکی-از-دو-حالت-درست-یا-نادرست-را-دارد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11453\u002Fگزاره-جمله-خبری-که-فقط-یکی-از-دو-حالت-درست-یا-نادرست-را-دارد","1405\u002F06\u002F10",{"id":233,"title":234,"cat":199,"pic":235,"up_date":236,"title_url":237,"url":238,"legacy_url":239,"cat_title":212,"update_jalali":231},11454,"ارزش گزاره: درست یا نادرست بودنِ یک گزاره","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002Fl1CfINrCA7LnA4icdJD3_200.png","2026-09-01 13:00:16","ارزش-گزاره-درست-یا-نادرست-بودن-یک-گزاره","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11454\u002Fارزش-گزاره-درست-یا-نادرست-بودن-یک-گزاره","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11454\u002Fارزش-گزاره-درست-یا-نادرست-بودن-یک-گزاره",{"id":241,"title":242,"cat":199,"pic":243,"up_date":244,"title_url":245,"url":246,"legacy_url":247,"cat_title":212,"update_jalali":231},11472,"نماد درست (T یا د) و نماد نادرست (F یا ن): نشانه‌ای برای نمایش ارزش درستِ گزاره و نشانه‌ای برای نمایش ارزش نادرستِ گزاره","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FJujDWd3FtoYmYh9iOmNW_200.png","2026-09-01 12:52:19","نماد-درست-T-یا-د-و-نماد-نادرست-F-یا-ن-نشانهای-برای-نمایش-ارزش-درست-گزاره-و-نشانهای-برای-نمایش-ارزش-نادرست-گزاره","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11472\u002Fنماد-درست-T-یا-د-و-نماد-نادرست-F-یا-ن-نشانهای-برای-نمایش-ارزش-درست-گزاره-و-نشانهای-برای-نمایش-ارزش-نادرست-گزاره","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11472\u002Fنماد-درست-T-یا-د-و-نماد-نادرست-F-یا-ن-نشانهای-برای-نمایش-ارزش-درست-گزاره-و-نشانهای-برای-نمایش-ارزش-نادرست-گزاره",{"id":249,"title":250,"cat":199,"pic":251,"up_date":252,"title_url":253,"url":254,"legacy_url":255,"cat_title":212,"update_jalali":231},11474,"جدول ارزش: جدولی که ارزش گزاره‌ها و ترکیب‌های آن‌ها را در همه حالت‌های ممکن نشان می‌دهد.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FbSElQszLLJTvjkR2VKUa_200.png","2026-09-01 12:48:17","جدول-ارزش-جدولی-که-ارزش-گزارهها-و-ترکیبهای-آنها-را-در-همه-حالتهای-ممکن-نشان-میدهد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11474\u002Fجدول-ارزش-جدولی-که-ارزش-گزارهها-و-ترکیبهای-آنها-را-در-همه-حالتهای-ممکن-نشان-میدهد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11474\u002Fجدول-ارزش-جدولی-که-ارزش-گزارهها-و-ترکیبهای-آنها-را-در-همه-حالتهای-ممکن-نشان-میدهد",{"id":257,"title":258,"cat":199,"pic":259,"up_date":260,"title_url":261,"url":262,"legacy_url":263,"cat_title":212,"update_jalali":231},11477,"نقیض گزاره: گزاره‌ای که ارزش آن برعکسِ ارزش گزارهٔ اصلی است.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FeAQJ7MCq9WNrohlBrXin_200.png","2026-09-01 12:42:57","نقیض-گزاره-گزارهای-که-ارزش-آن-برعکس-ارزش-گزاره-اصلی-است","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11477\u002Fنقیض-گزاره-گزارهای-که-ارزش-آن-برعکس-ارزش-گزاره-اصلی-است","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11477\u002Fنقیض-گزاره-گزارهای-که-ارزش-آن-برعکس-ارزش-گزاره-اصلی-است",{"id":265,"title":266,"cat":199,"pic":267,"up_date":268,"title_url":269,"url":270,"legacy_url":271,"cat_title":212,"update_jalali":231},11479,"نماد نقیض (∼ یا ¬): علامتی که نقیض یک گزاره را نشان می‌دهد.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FsCXYJtUCMVriciBJX9P6_200.png","2026-09-01 12:41:29","نماد-نقیض-یا-علامتی-که-نقیض-یک-گزاره-را-نشان-میدهد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11479\u002Fنماد-نقیض-یا-علامتی-که-نقیض-یک-گزاره-را-نشان-میدهد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11479\u002Fنماد-نقیض-یا-علامتی-که-نقیض-یک-گزاره-را-نشان-میدهد",{"id":273,"title":274,"cat":199,"pic":275,"up_date":276,"title_url":277,"url":278,"legacy_url":279,"cat_title":212,"update_jalali":231},11481,"هم ارز (هم‌ارزش): دو گزاره‌ای که در همه حالت‌ها ارزش یکسان دارند.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002F4livPgGCHVFOm3DI9AQC_200.png","2026-09-01 12:36:33","هم-ارز-همارزش-دو-گزارهای-که-در-همه-حالتها-ارزش-یکسان-دارند","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11481\u002Fهم-ارز-همارزش-دو-گزارهای-که-در-همه-حالتها-ارزش-یکسان-دارند","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11481\u002Fهم-ارز-همارزش-دو-گزارهای-که-در-همه-حالتها-ارزش-یکسان-دارند",{"id":281,"title":282,"cat":199,"pic":283,"up_date":284,"title_url":285,"url":286,"legacy_url":287,"cat_title":212,"update_jalali":231},11483,"هم ارزی منطقی: رابطه‌ای که نشان می‌دهد دو گزاره در همه حالت‌ها هم‌ارز هستند.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FYkOgMioT4nrjvCW0bECA_200.png","2026-09-01 12:34:37","هم-ارزی-منطقی-رابطهای-که-نشان-میدهد-دو-گزاره-در-همه-حالتها-همارز-هستند","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11483\u002Fهم-ارزی-منطقی-رابطهای-که-نشان-میدهد-دو-گزاره-در-همه-حالتها-همارز-هستند","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11483\u002Fهم-ارزی-منطقی-رابطهای-که-نشان-میدهد-دو-گزاره-در-همه-حالتها-همارز-هستند",{"id":289,"title":290,"cat":199,"pic":291,"up_date":292,"title_url":293,"url":294,"legacy_url":295,"cat_title":212,"update_jalali":231},11485,"گزاره نما: جملهٔ خبریِ دارای متغیر که با جایگذاری مقدار، به گزاره تبدیل می‌شود.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FPCMx6d5PWVxaXRKeVryT_200.png","2026-09-01 12:32:33","گزاره-نما-جمله-خبری-دارای-متغیر-که-با-جایگذاری-مقدار-به-گزاره-تبدیل-میشود","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11485\u002Fگزاره-نما-جمله-خبری-دارای-متغیر-که-با-جایگذاری-مقدار-به-گزاره-تبدیل-میشود","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11485\u002Fگزاره-نما-جمله-خبری-دارای-متغیر-که-با-جایگذاری-مقدار-به-گزاره-تبدیل-میشود",{"id":297,"title":298,"cat":199,"pic":299,"up_date":300,"title_url":301,"url":302,"legacy_url":303,"cat_title":212,"update_jalali":231},11488,"متغیر: نمادی مانند x که می‌تواند به جای آن مقادیر مختلف قرار گیرد.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002F8d2ubEMmx4QOI43UL5u1_200.png","2026-09-01 12:30:25","متغیر-نمادی-مانند-x-که-میتواند-به-جای-آن-مقادیر-مختلف-قرار-گیرد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11488\u002Fمتغیر-نمادی-مانند-x-که-میتواند-به-جای-آن-مقادیر-مختلف-قرار-گیرد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11488\u002Fمتغیر-نمادی-مانند-x-که-میتواند-به-جای-آن-مقادیر-مختلف-قرار-گیرد",{"id":305,"title":306,"cat":199,"pic":307,"up_date":308,"title_url":309,"url":310,"legacy_url":311,"cat_title":212,"update_jalali":231},11490,"دامنهٔ متغیر: مجموعهٔ مقادیری که مجاز است به جای متغیر در گزاره‌نما قرار گیرد.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FdHZmxOHdnu6iIkUPGUPJ_200.png","2026-09-01 12:26:11","دامنه-متغیر-مجموعه-مقادیری-که-مجاز-است-به-جای-متغیر-در-گزارهنما-قرار-گیرد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11490\u002Fدامنه-متغیر-مجموعه-مقادیری-که-مجاز-است-به-جای-متغیر-در-گزارهنما-قرار-گیرد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11490\u002Fدامنه-متغیر-مجموعه-مقادیری-که-مجاز-است-به-جای-متغیر-در-گزارهنما-قرار-گیرد",{"id":313,"title":314,"cat":199,"pic":315,"up_date":316,"title_url":317,"url":318,"legacy_url":319,"cat_title":212,"update_jalali":231},11491,"مجموعهٔ جواب: مجموعهٔ اعضای دامنه که با جایگذاری آن‌ها، گزاره‌نما ارزش درست می‌گیرد.","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fuploads\u002Fnews\u002Fthumbnails\u002FXMPNwI33OLiO6yJT8Yna_200.png","2026-09-01 12:24:06","مجموعه-جواب-مجموعه-اعضای-دامنه-که-با-جایگذاری-آنها-گزارهنما-ارزش-درست-میگیرد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblogs\u002F11491\u002Fمجموعه-جواب-مجموعه-اعضای-دامنه-که-با-جایگذاری-آنها-گزارهنما-ارزش-درست-میگیرد","https:\u002F\u002Fgama.ir\u002Fblog\u002F11491\u002Fمجموعه-جواب-مجموعه-اعضای-دامنه-که-با-جایگذاری-آنها-گزارهنما-ارزش-درست-میگیرد"]